Ich nutze KI intensiv bei User Stories.
Zum Zusammenfassen von Inhalten, zum K\u00fcrzen von Texten und um eine reproduzierbare Struktur konsistent einzuhalten. Auch sprachlich und grammatikalisch ist sie f\u00fcr mich ein sehr zuverl\u00e4ssiges Werkzeug.<\/p>\n\n\n\n
Was KI dabei gut kann, ist operative Pr\u00e4zision.
Was sie nicht kann, ist Kontextverantwortung.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
KI ist im Requirements Engineering l\u00e4ngst Teil des Alltags. Nicht als Vision, sondern als pragmatische Unterst\u00fctzung bei Textarbeit. Gerade dort entfaltet sie ihren gr\u00f6\u00dften Nutzen: beim Verdichten, Vereinheitlichen und sprachlichen Sch\u00e4rfen von Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n
Ich erlebe KI als \u00e4u\u00dferst hilfreich, wenn es darum geht, Rohmaterial in Form zu bringen. Inhalte lassen sich strukturieren, Texte k\u00fcrzen, Wiederholungen aufl\u00f6sen. User Stories werden konsistenter, verst\u00e4ndlicher und leichter wartbar. In dieser Rolle ist KI effizient, zuverl\u00e4ssig und gut kontrollierbar.<\/p>\n\n\n\n
Kurz gesagt:
KI hilft, Texte besser zu machen.<\/p>\n\n\n\n
Problematisch wird es dort, wo ihre Grenzen beginnen \u2013 und diese Grenzen liegen nicht in der Sprache, sondern im Kontext.<\/p>\n\n\n\n
KI kennt keinen Projektkontext im eigentlichen Sinne. Sie arbeitet mit Wahrscheinlichkeiten, Mustern und statistischer N\u00e4he \u2013 nicht mit Verantwortung. In der Praxis f\u00fchrt das zu typischen Risiken, die im Requirements Engineering besonders relevant sind.<\/p>\n\n\n\n
Dazu geh\u00f6rt die Vermischung fachlicher Annahmen aus unterschiedlichen Dom\u00e4nen. Ebenso der Einbau impliziter Standards oder vermeintlicher Best Practices, die im konkreten Projekt nicht gelten. H\u00e4ufig schleichen sich auch l\u00e4nder- oder rechtsspezifische Annahmen ein, die fachlich nicht zutreffend sind. Besonders kritisch sind dabei Anforderungen, die sprachlich sehr sauber formuliert sind, aber fachlich nicht korrekt.<\/p>\n\n\n\n
Diese Fehler sind selten offensichtlich.
Gerade das macht sie gef\u00e4hrlich.<\/p>\n\n\n\n
Ein Text kann logisch, konsistent und gut lesbar sein \u2013 und dennoch falsche Annahmen transportieren. Je besser er formuliert ist, desto sp\u00e4ter f\u00e4llt das auf.<\/p>\n\n\n\n
Requirements sind jedoch keine neutralen Texte. Sie setzen Erwartungen, definieren Grenzen und haben reale Konsequenzen. An dieser Stelle l\u00e4sst sich Verantwortung nicht delegieren.<\/p>\n\n\n\n
Ich nutze KI bewusst in einer unterst\u00fctzenden Rolle.
Als Textassistent, als Strukturhilfe und als Sparringspartner f\u00fcr Klarheit und K\u00fcrze.<\/p>\n\n\n\n
Die inhaltliche Verantwortung bleibt dabei immer bei mir. Ich pr\u00fcfe den Kontext, hinterfrage Annahmen, stelle fachliche G\u00fcltigkeit sicher und adressiere die Zielgruppe bewusst. KI unterst\u00fctzt mich dabei, besser zu formulieren \u2013 sie entscheidet nicht, was richtig ist.<\/p>\n\n\n\n
KI hilft mir, besser zu schreiben.
Nicht, zu entscheiden, was richtig ist.<\/p>\n\n\n\n
KI ist hervorragend f\u00fcr Textqualit\u00e4t, Struktur und Konsistenz.
KI ist ungeeignet f\u00fcr fachliche G\u00fcltigkeit und Kontextentscheidungen.<\/p>\n\n\n\n
Gute Requirements entstehen nicht durch Geschwindigkeit, sondern durch Klarheit.
Verantwortung l\u00e4sst sich nicht automatisieren.<\/p>\n\n\n\n
KI macht Texte besser.
Sie ersetzt keine Verantwortung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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